Predicting Titanic deaths on Kaggle V: Rangerを読んでいたら、 「ranger早いぜ」というのを見つけたので試してみた。
library("ranger")
library("randomForest")
## randomForest 4.6-10
## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.
##
## Attaching package: 'randomForest'
##
## The following object is masked from 'package:ranger':
##
## importance
data("iris")
# http://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20101225/1293258748
test <- function(code, ic = 1000) {
expr <- substitute(code)
print(system.time(for (i in 1:ic) {
eval(expr)
}))
}
test(
ranger(Sepal.Length~., data=iris, mtry=2, num.trees = 500,
write.forest=TRUE)
)
## user system elapsed
## 71.426 26.430 53.740
test(
randomForest(Sepal.Length~., data=iris, mtry=2, ntree = 500)
)
## user system elapsed
## 136.479 0.000 140.745
確かに早いですね。