R Advent Calendar 2013の14日目担当のgepuroです。この記事の内容は、Japan.R 2013の飛び入りLTで話した内容です。
変数名の付け方
irisというデータセットを例にします。
read.csv()をする時
ファイル名と変数名を同じにしておく。
ファイル名に日本語が含まれる場合は、英語にするかヘボン式で。
iris <- read.csv("iris.csv")subset()をする時
subsetした時の条件をドットで繋ぐ
iris.setosa <- subset(iris, iris$Species == "setosa")
iris.SepalLength6m <- subset(iris, iris$Sepal.Length > 6)
iris.SepalLength6me <- subset(iris, iris$Sepal.Length >= 6)
iris.SepalLength6l <- subset(iris, iris$Sepal.Length < 6)より大きいはmoreの”m”、より小さいはlessの”l”、イコールを含む時は、”e”を付ける。
#### mergeする時は、_で繋ぐ
data1_data2 <- merge(data1, data2, by="id", all=T)コードを見たまんまです。
データの形が変わったら、変数名を付け直す
syukei <- table(iris$Species)aggregate()やreshape()などを使うときも同様です。
変数名が長くなってきて、コードが見づらくなったら、付け直す
なるべく変数名を付け直したくないけど、我慢できなくなる事がある。
まとめ
自己流の変数名の付け方を紹介しました。これがベストだとは思っていないですが、他の人とコードを共有したり、自分でデータを解析していく時の戸惑いが少しは軽減できると思います。また、前処理のコードを別のファイルにしておく事もオススメです。
Google流のコーディングスタイルは、Google’s R Style Guideをご参照ください。