何気なく下の動画を眺めてたら、window functionが紹介されてたので、手元で試してみる
helpに載っているサンプルコードの結果
> x <- c(5, 1, 3, 2, 2)
> row_number(x)
[1] 5 1 4 2 3
> min_rank(x)
[1] 5 1 4 2 2
> dense_rank(x)
[1] 4 1 3 2 2
> percent_rank(x)
[1] 1.00 0.00 0.75 0.25 0.25
> cum_dist(x)
[1] 1.0 0.2 0.8 0.6 0.6
> ntile(x, 2)
[1] 2 1 2 1 1row_number : ランクを求める。（同点は先に出た方が初めになる）
min_rank : ランクを求める。（同点は同じランクになる）
dense_rank : min_rankの逆
percent_rank : min_rankを[0, 1]でリスケールしたもの
cum_dist : persent_rankの累積和
ntile : ランクを引数の中でつける。
詳細は
help(ranking)でどうぞ。
関数の内部ではrank()を使ってるみたいだ。。。
> dplyr::min_rank
function (x)
rank(x, ties.method = "min")
<environment: namespace:dplyr>